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      介紹高光譜成像技術針對不同農作物與病蟲害的監測、分析方法

      更新時間:2022-02-21      點擊次數:1546
        今天將為大家著重介紹高光譜成像技術針對不同農作物與病蟲害的監測光譜波段與分析方法。
       
        1、糧食作物
       
        國內外高光譜成像技術在監測不同病害脅迫下糧食作物的研究和應用*泛和深入,尤其是水稻和小麥的病害研究已經從理論逐漸走向應用。
       
        從目前高光譜技術在農作物常見病害的研究情況來看,糧食作物病害的研究充足,由于植物類型和染病的種類不同,其光譜響應波段和分析方法也不同,這與前面所述的植物在病害脅迫下光譜響應機制觀點一致。
       
        2、經濟作物
       
        棉花與煙草屬于經濟型農作物。以煙草的花葉病為例,煙草受花葉病感染后,在可見光波段反射率上升,而在近紅外波段反射率明顯下降,并且隨著病害程度的加重,該變化也越來越明顯。
       
        3、蔬菜作物
       
        高光譜成像技術作蔬菜作物病害監測,首先判斷有無病蟲害狀況存在,針對有bing蟲害存在的監測區域,挑選出更優監測的光譜響應波段,采用更佳分析方法進行病蟲害種類、程度及影響檢測與評估。
       
        4、果類
       
        高光譜技術在果類方面,除病蟲害方面監測,還在果品缺陷、品質鑒定等方面也有豐富的研究基礎。采用高光譜成像技術對裂紋果、銹病果、異形果和暗傷果的中油5號油桃進行檢測判別,對光譜數據進行主成分分析,并采用6項圖像紋理指標,即均值、對比度、相關性、能量、同質性、熵值,將主成分值和紋理值融合建立極限學習機模型來檢測油桃外部缺陷。
       
        以上就是全部內容,希望大家對高光譜成像技術有更深的了解與喜歡。
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